Nuoseklus artėjimas prie realybės
Sim racing pasaulyje pagrindinis tikslas yra kuo tiksliau atkartoti tikrą automobilio elgesį. Dėl to kūrėjai daug dėmesio skiria padangų darbui, pakabai, aerodinamikai, vairo mechanizmui ir trasų geometrijai. Pavyzdžiui, BeamNG bendradarbiauja su automobilių bandymų įmone „Calspan“, kad tiksliau modeliuotų padangų fiziką. „Assetto Corsa“ išgarsėjo itin tiksliai nuskenuotomis trasomis, tarp jų „Nürburgring Nordschleife“, Silverstone ir Brands Hatch. „iRacing“ dažnai vertinamas kaip vienas realistiškiausių simuliatorių rinkoje.
Tačiau simuliacijos naudingumas tuo nesibaigia. Kai kurie įrankiai jau seniai peržengė žaidimų ribas ir tapo darbo priemonėmis automobilių sporte bei technologijų kūrime.
Profesionalus įrankis F1 ir automobilių pramonei
Vienas žinomiausių pavyzdžių yra rFpro, anksčiau vadintas rFactor Pro. Tai profesionalams skirtas simuliacijos sprendimas, kurį nuo 2007 metų naudoja tik komerciniai klientai. Jo ištakos siejamos su 2005 metų rFactor, o dabartinį sprendimą vysto Jungtinėje Karalystėje veikianti rFpro Limited, priklausanti „AB Dynamics“.
Ši platforma naudojama ne tik vairuotojų treniruotėms. Ja remiasi ir komandos, dirbančios su autonominio vairavimo sistemomis. Tarp naudotojų yra buvę „Ferrari“, „McLaren“ ir „Alfa Romeo“ projektai. Pagrindinis tikslas išlieka tas pats – kuo tiksliau atkurti realią aplinką, kad skaitmeninėje erdvėje būtų galima testuoti sprendimus, kurių tikrame kelyje būtų pavojinga ar per brangu imtis iškart.
Technologijos, kurios priartina virtualią trasą prie tikros
rFpro nuolat tobulinamas ir remiasi originalaus rFactor techniniu pagrindu. Prie jo pridėta pažangesnė fizikos sistema, kuri kas sekundę gali atlikti 800 skaičiavimų. Taip vertinamas pakabos darbas, vairo judesiai, aerodinamika, padangos, pavara ir net giroskopinis judėjimas, kurį sukelia besisukančios dalys.
Trasų ir kelių modeliavimui naudojamas LiDAR pagrindu veikiantis „TerrainServer“ įrankis, galintis sukurti 3D kelių modelius iki 1 cm tikslumo. Taip pat nuolat tobulinama orų simuliacija. Sistema dera su fizinių jutiklių duomenimis, kad virtualioje aplinkoje būtų galima tiksliau atkurti aplinkos sąlygas.
Nauda autonominiam vairavimui
Vienas svarbiausių šios technologijos pritaikymų yra „AV elevate“ – saugi simuliacinė aplinka autonominių transporto priemonių kūrimui. Joje sistemos gali mokytis atpažinti pavojingas situacijas ir tinkamai į jas reaguoti be jokios realios rizikos. Tokia aplinka leidžia testuoti pėsčiuosius, transporto priemones ir eismo scenarijus dar prieš pasirodant jiems realiame kelyje.
Svarbus vaidmuo čia tenka ir spindulių sekimui (ray tracing). Ši technologija padeda tiksliau atkurti šviesos elgesį, o autonominiam vairavimui tai ypač svarbu tamsoje ar sudėtingomis apšvietimo sąlygomis. Sistema padeda dirbtiniam intelektui atskirti šešėlius nuo realių kliūčių ir geriau suprasti aplinką.
Praktinė reikšmė lenktynėms ir kelių eismui
Tokio lygio simuliacija priartina virtualų vairavimą prie tikro tiek, kad perėjimas iš žaidimų į profesionalų autosportą tampa visiškai realus. Praktika simuliatoriuje dabar yra įprasta dalis daugelyje serijų ir disciplinų – nuo „Formulės 1“ iki „IndyCar“, NASCAR, „Formula E“, Super GT, WEC, IMSA ir Australijos V8 superautomobilių.
rFpro teigia turinti didžiausią skaitmeninę lenktynių trasų biblioteką, o jos panaudojimas rodo, kad simuliatoriai šiandien yra ne tik pramoga, bet ir rimtas mokymo bei testavimo įrankis automobilių sporte ir autonominio vairavimo plėtroje.
